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边坡安全监测
来源: | 作者:family-100 | 发布时间: 2023-09-08 | 504 次浏览 | 分享到:

边坡安全监测

 

边坡发生严重滑坡、塌方或崩塌等不稳定现象,导致土地和岩石大规模下滑或崩塌,对周围环境和人类活动造成严重威胁和损害。为了能提前识别灾变前兆,及早发现边坡的变形和不稳定现象,避免发生滑坡、塌方等灾害事件的发生,保护人员和财产的安全。可以在被监测的边坡上布设一些列的智能自动化监测设备来监测边坡结构安全的相关数据,实时监测边坡的变形和位移数据,以评估边坡的稳定性和安全性,并及时采取必要的措施进行管理和维护。

 

 

1 、边坡表面变形监测 . 推荐使用地基干涉雷达(以下简称 : 边坡雷达) 、全球导航卫星系统(以下简称 : GNSS) 一 种或两种方式对边坡进行监测 .其中 , 对未靠帮(未终了) 边坡和 GNSS安装施 工 存在安全隐患的边坡 ,建议使用边坡雷达进行监测 。

 

2、边坡雷达 . 单台边坡雷达安装位置要与观测目标保持通视 ,距离目标边坡的最远距离不大于4000米 、水平监测范围覆盖角度不大于120,并远离电磁干扰区和雷击区 ,避开震动干扰及地表沉陷区域 ,确保雷达监测点地基稳定 。

3、

4、GNSS.坡顶应设监测点 , 安装位置距离坡顶线不大于 30;年度边坡 稳定性评价报告中鉴定为不稳定的边坡 , 监测线间距不大于100,测点垂直距离不大于 50 米 。

5、

4、机器视觉位移监测系统--边坡视频图像监测 .  监测范围应覆盖边坡全部区域 ,使用高清摄像头、单台摄像头半径不超过200米。

 

上海瓴天智能科技有限公司自主研发的机器视觉位移监测系统,机器视觉位移测量系统利用人工智能图像测量技术,将视频数据转换为位移数据,实现对土木工程结构的非接触、超高精度实时测量。系统采用光学图像、智能算法和物联网技术,通过数字图像模糊识别、亚像素处理等技术实现高精度多点二维位移测量。数据通过物联网上传至云端一体化平台进行管理和分析。

 

在使用系统前,合理布置标靶并安装机器视觉测量系统。标靶会随被测结构移动,系统自动识别标靶图案,并计算出横向与竖向位移,上传至云服务器数据管理平台。系统通常仅上传位移数据,以减小功耗和流量,异常情况下可通过视频查看现场情况,以避免误报。

 

机器视觉位移测量系统广泛应用于桥梁、隧道、铁路、地铁、边坡、基坑、建筑物等场景中的二维位移监测,可实现长期在线监测挠度、位移和振动等变化,提供实时的结构健康状态信息。